Cuando se empieza a estudiar una materia es muy interesante tener claro una panoramica de donde te metes. Hay mucha bibliografia sobre la Inteligencia Artificial y las distintas divisiones que se han hecho sobre la materia, quizá Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno de Peter Norvig y Stuart J. Russell es el más completo https://amzn.to/3B3mNCE Si la Inteligencia Artificial se pueden entender como el gran contendero que recoge a todos los demás dentro de el vamos a encontrar Machine Learning y a su vez dentro de este el Deep Learning.
Dentro del Machine Learning y el Deep Learning podemos diferencias 3 grandes tipos: el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo. Estos 3 grandes debes conocerlos para al comenzar cualquier proyecto saber donde tienes que encuandrarte.
El aprendizaje supervisado, es quizá, el más conocido y el más sencillo conceptualmente. Consiste en tener un dataset o conjunto de datos con las etiquetas conocidas. Con etiquetas conocidas nos referimos a aquella variable o valor que posteriormente queremos predecir. Por ejemplo, tenemos un conjuntos de datos con las caracteristicas de distintos vehiculos(peso, potencia…) de los cuales conocemos su consumo y queremos conociendo esas caracteristicas de un nuevo vehiculo predecir cual será el consumo de este nuevo vehiculo.
Por aprendizaje no-supervisado, entendemos los distintos algoritmos que pretender encontrar conjuntos sobre los datasets que tienen algo caracteristicas comunes. De manera que dado un nuevo dato podamos encajarlo en alguno de estos grupos. Por ejemplo, una IA de este tipo puede ser un algoritmo para encajar un espectador de streaming dentro de un grupo de preferencias que nos servirá para posterirmente ofrecerle más contenido dentro de grupo.
eEl aprendizaje por refuerzo, es el último gran grupo. Este tipo de aprendizaje consiste en un «agente» que tiene como misión realizar un tarea. Según realice la tarea se le va premiando-castigando con una recompensa. Por ejemplo, las inteligencias artificiales para resolver juegos son de este tipo.
